바탕화면 '환공포증'은 이제 그만! K공기업 신입사원이 보여준 ChatGPT & 파이썬 업무 자동화 비결바탕화면 '환공포증'은 이제 그만! 🤯 K공기업 신입사원이 보여준 ChatGPT & 파이썬 업무 자동화 비결


공유폴더에 쌓이던 파일, 이렇게 정리하기 시작했습니다


한 신입사원이 맡고 있던 업무 중 하나는 공유폴더 파일 정리였습니다.

회사에서는 여러 부서와 그룹사에서 만든 문서들이 하나의 공유폴더로 모이는 구조를 쓰고 있었고, 이 파일들을 정해진 기준에 맞게 정리하는 일이 매일 필요했습니다. 파일은 자동으로 쌓였지만, 정리는 누군가가 직접 해야 했습니다.

공유폴더에 들어오는 파일들은 그냥 이름만 보면 어느 정도 정보를 알 수 있었습니다.

파일명 안에는 문서 종류가 표시돼 있었고, 어느 그룹이나 부서에서 만든 문서인지도 함께 들어가 있었습니다. 이 정보를 기준으로 파일을 확인한 뒤, 맞는 폴더로 옮기는 것이 그의 일이었습니다.



업무 방식은 늘 같았습니다.

공유폴더를 열고, 새로 들어온 파일을 하나씩 확인합니다. 파일명에 적힌 문서 종류와 그룹 정보를 보고, 정해진 하위 폴더로 이동시키는 작업을 반복했습니다. 매일 반드시 처리해야 하는 업무였습니다.

파일이 많지 않은 날도 있었지만, 정리를 하지 않을 수는 없었습니다.

하루라도 미루면 공유폴더 안의 파일들이 뒤섞이기 시작했고, 그러면 다른 부서에서 필요한 문서를 찾기 어려워졌기 때문입니다. 그래서 그는 매일 같은 작업을, 같은 방식으로 반복해야 했습니다.




이 일을 하다 보니 한 가지는 분명해졌습니다.

이 업무에는 예외가 거의 없었고, 판단 기준도 항상 같았습니다. 파일명에 있는 정보만 정확히 읽으면, 어디로 옮겨야 할지가 이미 정해져 있었습니다. 사람이 매번 직접 판단할 필요가 있는 일이라기보다는, 규칙을 그대로 적용하는 작업에 가까웠습니다.

 이 신입사원이 한 일은 새로운 업무를 만든 것이 아니라, 기존에 하던 업무를 그대로 코드로 옮긴 것이었습니다. 보고서 분류 기준, 저장 폴더 구조, 파일 확인 순서까지 모두 이미 정해져 있던 내용을 사람이 아닌 프로그램이 수행하도록 바꿨을 뿐입니다.








즉, 업무 방식이 바뀐 것이 아니라 업무 주체가 바뀐 사례라고 볼 수 있습니다.

기존에는 사람이 매번 같은 판단을 반복했다면, 이제는 그 판단을 코드가 대신 수행하게 된 것입니다. 이 차이만으로도 업무 처리 방식은 크게 달라집니다.

Low-code 방식이 적합했던 이유도 여기에 있습니다.

업무 규칙이 명확했기 때문에 복잡한 개발 과정이 필요하지 않았고, 기존 시스템이나 프로세스를 수정할 필요도 없었습니다. 현업 담당자가 직접 만들고, 필요하면 바로 수정할 수 있는 수준의 자동화였기 때문에 실제 업무에 바로 적용할 수 있었습니다.


이 사례는 업무혁신이 ‘새로운 기술을 도입하는 일’이라기보다, 기존 업무를 어떻게 다루느냐의 문제라는 점을 보여줍니다. 반복되고 기준이 분명한 업무라면, 그 자체가 이미 자동화 대상이라는 뜻이기도 합니다. 이 신입사원은 그 점을 먼저 발견했고, Low-code는 그 선택을 실행으로 옮길 수 있게 해주는 수단이었습니다.





교육 담당자님께 드리는 제안

디지털 전환 시대의 경쟁력은 단순히 새로운 기술을 도입하는 데서 나오지 않습니다.

가장 중요한 것은 직원 개개인이 스스로 문제를 정의하고, AI를 활용해 해결책을 만들어낼 수 있는 능력입니다.

K 공기업의 실제 사례에서도 이를 확인할 수 있습니다.

코딩 전문가가 아닌 현업 실무자들이 파이썬과 ChatGPT를 기반으로 자동화 프로그램을 직접 만들고, 그 결과 업무 시간이 획기적으로 단축되었습니다.

이러한 변화는 교육 투자의 방향이 어디를 향해야 하는지를 분명하게 보여줍니다.

지금 조직이 투자해야 할 영역은 바로 이것입니다.

  • 직원 스스로 AI를 활용해 문제를 해결하는 힘
  • 현장에서 바로 적용 가능한 생성형 AI 코딩 능력
  • 반복 작업을 제거하고, 진정한 성과 창출에 집중할 수 있는 시간 회복

AI 시대의 교육은 단순한 학습이 아니라 업무 방식 자체를 바꾸는 혁신입니다.

이제 직원들의 시간을 비효율적인 잔무가 아닌, 더 큰 가치를 만들어내는 일에 사용할 수 있도록 도와주세요.

생성형 AI는 이미 준비되어 있습니다.

이제 조직이 변화할 차례입니다.